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　　2025年政府工作报告首次写入“具身智能”，标志着这一领域正式上升为国家战略。“十五五”规划纲要将其列入重点支持发展的未来产业领域。然而，产业的爆发式增长与人才的极度短缺已形成尖锐矛盾。

　　浙江大学、哈尔滨工业大学等9所中国顶尖高校，几乎在同一时间窗口提交了“具身智能”本科专业申报书，并于今年4月正式获批。与之相对应的是，教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》中，正式增设“交叉学科”门类，具身智能成为首批列入该目录的4个新专业之一。

　　当前，从学科顶层设计到院校执行层面，都在为这一新兴领域开辟制度化的培养通道。本期，“你好！大学”招生季栏目深度剖析9校具身智能新专业的人才培养方案，试图为公众，尤其是关心该专业发展的考生和家庭提供一重近距离的观察视角。——编者

　　2025年，被业界称为“具身智能元年”。这一年，人形机器人开始进入工厂实训，大模型与机器人控制的融合取得突破性进展，资本市场对具身智能的热情空前高涨。

　　2026年，具身智能产业正式跨越概念验证，全面步入“量产元年”。其中，全球人形机器人出货量或突破5万台，国内头部厂商智元已成为全球首个累计下线万台的企业。

　　反映在高等教育领域，浙江大学、哈尔滨工业大学等9所中国顶尖高校，同时增设具身智能新专业。这一现象意味着什么？不同高校的具身智能专业各自具备哪些特色？有心选择该专业的学生，该如何把握好这一发展机遇？

　　“9校‘同题共答’背后，是国家战略驱动人才培养模式从‘学科导向’向‘产业需求导向’的根本性转变。”在中国教育科学研究院高等教育研究所所长张男星看来，这一转变凸显了高校在新一轮科技革命中主动重塑教育供给的责任担当。

　　“具身智能是AI+的终极形态，其发展代表了人工智能从感知理解走向行动执行的自然演进。”北京航空航天大学机械工程及自动化学院副院长文力认为，与传统机器人相比，具身智能的最大特征在于自主认知和与环境交互的能力。

　　在这一背景下，具身智能强调的是智能体在物理世界中感知、决策与行动的闭环能力。而这种闭环能力的实现，不仅依赖于高精度传感器与灵巧执行器的硬件支撑，更需要深度融合感知、规划、控制与学习的算法体系。因此，人才培养必须打破传统学科壁垒，构建覆盖机械、电子、计算机、认知科学等多领域的知识图谱。

　　在北京理工大学人工智能学院常务副院长邓方看来，当前，产业对“既懂算法、又通机械、还能动手”的全栈型人才需求日益迫切。高校作为人才培养的主阵地，理应通过重构课程体系、整合科研资源、深化校企合作等方式，迅速回应。

　　就各校已官宣的信息来看，9所高校的具身智能新专业有着清晰的共性目标：培养能够打通“感知—决策—行动”全链条的复合型领军人才。当然，具体环节的表述各校略有差异，有的强调“认知”，有的细化“控制”与“本体”。

　　同时，各校的路径选择也呈现出鲜明的校本特色。西安交通大学装备智能诊断与控制研究所所长訾艳阳介绍，该校结合智能制造与系统工程优势，突出人机协同与工业场景落地能力训练。哈尔滨工业大学控制科学与工程系主任金晶介绍，该校凭借在空间机器人和精密驱动方面的技术积淀，着力构建面向极端环境作业的具身智能系统课程模块。

　　“这种既协同又错位的发展态势，为具身智能产业从实验室走向规模化应用提供了坚实的人才底座。”张男星说。

　　记者梳理发现，9所高校的申报方案并非同质化竞争，而是依托各自的“看家本领”，在产业链上精准卡位，形成了从基础理论、核心部件到复杂系统、垂直应用的完整人才“雁阵”。

　　具身智能首先需要一个强大的物理“身体”。在这一维度，传统工科强校具有显著优势。哈尔滨工业大学凭借“机器人技术与系统”全国重点实验室的深厚积淀，其培养方案直指空间机器人、工业机器人等极端环境作业场景。北京航空航天大学凭借其在飞行器设计、控制科学与工程等方向的学科基础，培养能够设计、开发和应用具身智能系统的高素质交叉融合型人才。西安交通大学依托西部制造业根基，其课程深度捆绑“智能装备与运动控制系统”，面向智能制造的真实产线。东北大学则发挥其在流程工业、深地深海领域的传统优势，专门培养面向矿山、冶金等复杂工况的特种机器人人才。

　　如果说“身体”是基础，那么“大脑”则是具身智能区别于传统机器人的关键。上海交通大学的培养方案强调“感知—决策—控制—本体设计”的完整链路，致力于培养学生的全栈系统技术能力和跨学科创新能力。浙江大学依托其在脑科学与人工智能会聚研究领域的先行优势，开设“具身大脑与人机交互”等特色课程，致力于破解智能如何从身体与环境的互动中涌现的科学问题。北京理工大学则发挥其控制科学与工程学科优势，将“自主智能机器人系统”等纳入核心课程体系，为军用无人系统、服务机器人等领域输送算法尖兵。

　　当单一的具身智能体走向规模化应用，“群体智能”与“互联协同”便成为新的技术制高点。北京邮电大学依托信息与通信工程学科，将“群体智能与自主系统”“智能体互联网”作为专业核心，培养能解决多智能体协同通信、低时延组网等“卡脖子”问题的稀缺人才。南京航空航天大学则抓住“低空经济”这一国家战略性新兴产业的风口，将具身智能与无人机、eVTOL等低空飞行器的自主控制相结合，形成了鲜明的行业辨识度。

　　正如一位业内人士所总结的：“具身智能并非单一技术路线的产物，而是多学科深度耦合、多场景持续验证的复杂系统工程，唯有立足自身禀赋、精准对接产业细分赛道，才能真正实现教育链、人才链与产业链的有机衔接。”

　　9所顶尖高校同步布局，为考生提供了多元化的选择空间。选择哪所学校固然重要，但更深层的问题在于：具身智能究竟需要什么样的人才？学生在大学四年中应着重构建怎样的能力结构？

　　具身智能横跨机械、电子、计算机、控制、认知等多个学科。金晶介绍，哈尔滨工业大学要求毕业生掌握从“自动控制理论”到“机器人操作系统”的完整知识链。这种“软硬通吃”的全栈能力，正是当前产业界最为渴求的。

　　与许多传统工科专业不同，具身智能的课堂绝不仅限于书本和代码。9所高校无一例外地设置了高强度的项目制实践环节。浙江大学的“具身智能校企交叉创新设计与实践”、西安交通大学的“项目设计”四选一、北京理工大学的“具身智能前沿创新实践”等，都要求学生以团队形式完成从需求分析到实物验证的完整流程。

　　在东北大学机器人科学与工程学院、未来技术学院党委书记贾同看来，对于即将步入大学的学子而言，选择具身智能专业，意味着选择了一条高成长性与高挑战性的道路——在这里，单一维度的优秀不再足够，系统级的融会贯通才是真正的核心竞争力。

　　找准自己的“生态位”，远比追逐单一的学校排名更为重要。9所高校提供的差异化培养路径，为不趣的学生提供了精准的“链位”选择空间。例如，对算法设计有浓厚兴趣的学生，可优先考虑在人工智能或控制理论方面积淀深厚的高校；而偏好硬件集成与系统实现的学生，则更适合选择有着机械工程或自动化传统优势的院校。

　　这种基于个人禀赋与职业愿景的精准匹配，不仅能最大化学习效能，也有助于在未来产业生态中找到不可替代的角色定位。唯有如此，方能在具身智能这一高度融合、快速迭代的领域，真正构筑起面向未来的核心竞争力。

　　答：具身智能是典型的“软硬兼修”专业，深度融合人工智能、自动化、计算机等“软”技术与机械、机器人本体等“硬”知识，适合爱动手、善思考、敢于解决现实世界难题的学生。本专业要求学生具备扎实的数学和物理基础，熟练运用函数、几何等工具，对物体运动、受力分析有清晰深入的理解。在大学阶段需进一步掌握微积分、线性代数、电路电子、控制、力学等内容，为设计具身感知、决策与控制算法及研发具身智能系统打下扎实根基。

　　答：课程难度大是必然的，因为它横跨了机械工程、电子信息与人工智能三大硬核领域，要求学生既要懂“大脑”的算法，又要懂“身体”的构造。但在课程设置上，我们通过“模块化”平衡广度与深度：广度上由通识交叉课支撑，覆盖具身机构与动力学、场景感知与理解、决策与控制等具身智能全链条知识，确保学生具备系统级的全局视野；深度上由大系统项目实践保障，在“硬、高、系”特色下，针对机械臂抓取、复杂地形行走等具体工程难题进行设计与实践。这种“广博基础+尖端项目”的模式，保证了学生既有解决复杂问题的深度，又有适应未来技术迭代的广度。

　　答：具身智能不仅不会被AI取代，反而是驾驭与塑造AI的关键方向。传统AI以数字空间为核心，而具身智能强调“物理实体+智能算法+环境交互”，培养学生成为能够设计、部署并进化智能体的“架构师”。学生融合大模型、机器人学、自主决策等前沿技术，这正是未来产业急需的核心能力。AI越发展，越需要能赋予其物理形态与真实交互能力的专业人才。因此，选择具身智能专业，意味着站到了人工智能与人形机器人交叉融合的前沿，有望成为未来技术的创造者与主导者。

　　我们期待这样的你：拥有强烈的好奇心与动手热情，不惧算法调试与硬件联调的“真刀真枪”，敢于在国际赛场与全球顶尖团队同台较量。具身智能是AI与机器人装备融合的下一代战略方向，从工业制造到家庭服务、特种救援，专业就业前景广阔，深造路径畅通。欢迎有志者加入浙江大学，在数据、模型与硬件中锻造硬核能力，共同定义具身智能技术的未来！

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　　具身智能是国家重点布局的未来产业，发展前景广阔。我们期待具有系统思维、钻研精神和跨学科热情的你加入，亲手赋予机器聪明的“大脑”与灵巧的“身体”。学校已建成具身智能自主生态，打造“本—硕—博”贯通培养体系，为你的追梦之旅全程护航。欢迎报考，加入我们，共同成为未来智能世界的创造者！

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